Les premières théories sur l’intelligence artificielle apparaissent en 1955. La même année, le magazine Fortune lançait le classement annuel des 500 premières entreprises américaines. Aujourd’hui la moitié d’entre elles ont disparu faute d’avoir su prendre le virage de la révolution numérique. Avec l’émergence de l’I.A dans tous les secteurs, les organisations sauront-elles s’adapter à cette nouvelle rupture technologique ? Et plus précisément, dans l’univers de l’ERP que peut-on en attendre ? 

Pour certains l’intelligence artificielle apparaît comme la révolution technologique la plus importante de l’histoire. Il est vrai qu’elle accroît les savoirs naturels des hommes, repousse les limites de l’automatisation et bouscule l’innovation dans l’ensemble de la société. Narendra Mulani, responsable de l’intelligence appliquée chez Accenture précise : "l’I.A n’est pas une technologie exponentielle, mais c’est l’association de technologies d’I.A qui donne des résultats exponentiels". Son essor s’appuie sur l’émergence du Big Data et sur la puissance de traitement quasi infinie du Cloud computing. L’I.A se présente donc davantage comme un ensemble de technologies distinctes et évolutives, articulées en quatre champs : la perception, la compréhension, l’action et l’apprentissage. De nos jours, l’I.A est déjà largement à l’œuvre dans notre vie quotidienne : Siri sur iPhones, Google Home, chatbots, recommandations de musiques ou de films sur plateformes…

Deux grands courants

Pour avoir une vision globale de la situation, revenons aux origines où deux courants fondent l’évolution de l’intelligence artificielle, l’I.A symbolique et l’I.A connexionniste. Longtemps en rivalité intellectuelle, le second courant domine de nos jours, explique Olivier Ezratty, consultant, auteur et conférencier, spécialiste de l’innovation et des écosystèmes d’innovation. Très tendance dans les années 80, l’I.A symbolique gère le raisonnement formel et la logique. On la retrouve dans les moteurs de règles et les systèmes experts. Elle est démontrable car sa logique est décorticable. Pour autant, elle est nettement en retrait depuis une quinzaine d’années. L’I.A connexionniste, poursuit Olivier Ezratty, est incarnée par le machine learning, les réseaux de neurones et le deep learning qui s’entraînent à partir de données et sont des approches probabilistes. Le courant connexionniste domine les avancées de l’I.A pour l’analyse des données, le traitement du langage et des images. On lui doit aussi les prémisses de raisonnement. Quant à l’I.A généraliste, (AIG), elle est le prochain enjeu stratégique de la recherche en I.A qui impose d’opérer la synthèse entre symbolique et connexionniste. 

I.A faible et I.A forte

Pour aller plus loin, il faut noter que l’on distingue l’I.A faible de l’I.A forte. La première est construite autour d’algorithmes créés par l’homme. Elle repose sur le machine et le deep learning. Elle se concentre sur la réalisation de tâches précises via l’analyse de données existantes. L’I.A forte, toujours au stade expérimental, serait capable de supplanter le cerveau humain en étant dotée de conscience et d’esprit, capable même de ressentir des émotions. On est encore loin des mémorables robots à émotions intégrées tels que HAL* de "2001, l’Odyssée de l’Espace" de Kubrick (1968) ou David dans "A.I" de Spielberg (2001). "On a construit des systèmes capables de reconnaître des chats avec un taux de réussite de 95% en leur fournissant 100 000 images de l’animal. Mais un enfant n’a besoin que de deux images de chat pour en identifier un toute sa vie, avec un taux de réussite de 100%", pointe Luc Julia, le co-créateur de Siri. Pour autant, l’I.A est bel et bien là. Elle rend des services dans tous les secteurs, de l’environnement à la défense, en passant par la santé et l’éducation. Des dérives sont possibles, c’est entendu. Aussi, trouver le chemin entre diabolisation liberticide et optimisme technologique béat se fera à l’aulne des usages qui seront faits de cette technologie. 

Et l’ERP dans tout ça ? 

D’ores et déjà, dans le monde de l’entreprise, tout le monde s’accorde à reconnaître que I.A et ERP ont tout pour s’entendre. 75% de dirigeants affirment qu’ils implémenteront l’I.A dans les trois ans. Dans l’entreprise, la vocation de l’I.A est d’étendre la capacité des machines à traiter des tâches pour lesquelles l’intelligence de l’homme est requise. Son application est illustrée dans le machine learning, nommé aussi auto-apprentissage. La machine se base sur des similitudes pour reconnaître un objet ou le différencier des autres. Grâce à l’I.A, les machines étendent leurs capacités à l’automatisation de tâches de plus en plus complexes et nécessitent de moins en moins de validation par les individus. Dans ce sens, l’ERP dispose de tous les éléments nécessaires à l’auto-apprentissage comme l’historique des données, la traçabilité sur les modélisations et les modélisations des processus des tâches.

Augmenté de l’I.A, l’ERP est en mesure d’apporter aux collaborateurs beaucoup plus de facilités et de fluidité dans les différents process. Sur des tâches répétitives, grâce au machine learning, le logiciel sera à même de prendre la bonne décision à chaque fois. Davantage de temps sera donc laissé aux collaborateurs pour se consacrer à des travaux plus stratégiques. Supprimant les tâches répétitives, chronophages et à faible valeur ajoutée, l’ERP allié à l’I.A détectera aussi les processus inefficaces. Elle pourra suggérer des solutions pour les améliorer et réduire les coûts. L’I.A autorisera aussi des diagnostics prédictifs, pour minimiser le gaspillage des ressources, faciliter toutes les projections et aider à la meilleure adaptation des organisations. 

Parmi les changements attendus pour l’ERP avec l’I.A, la centralisation des données de manière optimisée revient régulièrement. Gage de flexibilité, on évoque ces capteurs qui, placés au bon endroit, seront à même de récolter tous types de données en temps réel pour les réinjecter directement dans les bases de données de l’ERP. 

En matière de survenue d’incidents, l’I.A permettra la mise en place d’alertes capables d’analyser l’impact potentiel de l’événement sur l’activité immédiate ou future de l’entreprise. Dans le domaine de la sécurité informatique, les ERP intelligents, dotés de reconnaissance faciale ou vocale seront en mesure d’éviter que n’importe qui accède aux données non autorisées. 

Pour ce qui est des modules ERP, on peut s’attendre aussi aux effets notables de l’intelligence artificielle. Pour les RH, l’automatisation des tâches répétitives générera des gains de temps notoires sur les processus de paie et de recrutement. Du temps gagné attendu encore avec la prise en charge du sourcing et du tri des candidatures. Nourrie de toutes les informations possibles, la machine pourra scanner et croiser des millions de données pour sélectionner les meilleurs candidats. Avec l’I.A, les bases de données pourront également s’auto-nettoyer de toutes données superflues.

Incontournable futur digital 

L’intelligence artificielle dans l’ERP offre davantage de perspectives de connaissances, de performance et d’automatisation à l’entreprise. Dans une optique d’optimisation des processus métiers, tous les services seront concernés : achats, vente, marketing, logistique et bien entendu, finance. Pour leur part, les ERP finance doivent intégrer des données de nature et de granularité très diverses, mais aussi et surtout les rendre exploitables par des métiers de plus en plus exigeants en termes d’efficacité opérationnelle et de capacité d’analyse. Quand les éditeurs enrichissent leurs ERP de fonctionnalités de type RPA (robotic process automation) et de AI/machine learning, il n’y a plus de doute à avoir, la finance du futur sera digitale. Pour autant, il reste des réticences, notamment face à la perte de lien humain inhérent à la perspective d’une automatisation totale des systèmes ERP. 

Quoi qu’il arrive, la progression très nette de l’I.A dans l’entreprise est réelle. L’étude menée par le Boston Consulting Group et la MIT Sloan Management Review sur 3000 managers, cadres et chercheurs issus d’organisations et d’entreprises dont le chiffre d’affaires dépasse 100 millions de dollars est éclairante. Parmi eux, 57% déclarent utiliser l’IA. Cette proportion est en nette hausse, puisqu’elle était de 44% en 2018. En clair, la part croissante de l’intelligence artificielle va mener l’entreprise à des évolutions bien réelles. Pour ce qui est de l’ERP, le terrain est fertile puisque au-delà de l’automatisation des process et des diagnostics prédictifs pour une meilleure gestion des ressources l’I.A ouvre vers une expérience utilisateur nettement améliorée. 

(*) HAL 9000. Certains observateurs ont remarqué que ce nom est composé des lettres qui dans l’alphabet précèdent celles-ci : I, B, M. Pour l’auteur A.C. Clarke et le réalisateur, c’est involontaire. HAL est l'acronyme de “Heuristically programmed ALgorithmic computer”. Dans la VF, HAL 9000 devient CARL 500 pour “Cerveau Analytique de Recherche et de Liaison”. 

Sources : datascientest.com, accenture.com, figarovox/tribune, journaldugeek.com, oezratty.net/opinions libres, insuranceblog.accenture.com, FitnetManager.com, pegase-caraibe.com, geniuserp.com, archipelia.com, Wikipédia.